专业人士就是专业人士，在提出这种观点后，就开始了繁琐复杂的一系列工程。

在一台电脑上，虚拟出几个、几十个，甚至上百个操作系统出来，而每一个系统，就意味着是一台“仿真电脑”，再通过监控程序，就可以达到一台电脑拥有数十倍，上百倍的计算能力。

假如这台电脑为a，那么则可以设置另外一台相同规格的电脑b，双方数据之间的传送，可以通过简单的移动进行，普通用户压根意识不到这种移动。

当然，这种移动肯定不能由ab自己进行，它需要一个数据中心管理服务器电脑c。

这个数据中心管理服务器c，可以监控a和b的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个数据移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

在这里只是假设a、b两台机器。实际上，c可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套。

c通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

怎样才能彻底实现云呢？

在前面的铺垫下，后续的发展也就顺理成章了。

建立更多的数据中心管理服务器c，管理更多的ab，层层叠叠的交错进行，最终形成了一个资源池。

然后建立终端的服务器d，用d来管理无数个c资源池，而这个d，就是所谓的云服务器了！

为了便于分配和管理，d把庞大的资源池划分成多个小组，这每个小组就相当一个虚拟的数据中心（或者叫“计算中心”）。

d再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括cu、内存、存储等资源。

d同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器、客户端来登录这个接口。

作为用户，当你用浏览器连接到d提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的帐号。